Kompetencje.ai

01KURS ONLINE NA ŻYWO I W NAGRANIU

AI POD KONTROLĄ OD PODSTAW

Context Control

Robot AI trzyma kostkę z warstwami kontekstu: wiedza, pliki, zadania

Używasz AI jak wyszukiwarki internetowej?

Większość profesjonalistów wkleja pytanie, dostaje odpowiedź i traci przy tym 80% możliwości narzędzia. Nauczysz się zamieniać AI w spersonalizowany warsztat, który wykonuje zadania dokładnie tak, jak go poprosisz. Twoje dane, Twoje reguły, powtarzalność – szybkie wyniki przy minimalnym marginesie błędu.

  • 6modułów
  • 13lekcji
  • ok. 8 hnauki

Start: wkrótce

1500 PLNbrutto, płatność jednorazowa

ZAPISUJĘ SIĘ NA KURS
Pracujesz w:ClaudeAWS Bedrock / ONA
  • Bez kodowania, krok po kroku
  • Prowadzi praktyk z 6 latami w fintechu i analityce danych

✦ 4 EFEKTY KURSU

CO ZYSKASZ
NA KURSIE?

  • 01

    Model, który zna Twój kontekst

    Budujesz warstwę kontekstową: CLAUDE.md, bazę wiedzy, SOP-y i INDEX. Model przestaje zgadywać i odpowiada w Twoim pokoju, nie w pustce.

  • SOC 2 · enterprise
    02

    Bezpieczne dane, świadome decyzje

    Wiesz, które dane możesz wkleić do darmowego modelu, a które wymagają wersji enterprise. Znasz 4 pytania, które warto zadać działowi IT.

  • HalucynacjaDryf kontekstuBreadcrumbing
    03

    Błędy wyłapane, zanim narobią szkód

    Rozpoznajesz halucynacje, dryf kontekstowy i rozszerzanie zakresu. Breadcrumbing pokazuje, skąd model wziął odpowiedź.

  • 04

    Automatyzacja od podstaw, z MCP

    Rozpisujesz zadania na trzy strefy: wspomaganie, ułatwienie, automatyzacja. Przez MCP łączysz model z Jira, Confluence czy pocztą – bezpiecznie, zadanie po zadaniu.

AI POD KONTROLĄ✦BEZPIECZNE DANE✦MNIEJ BŁĘDÓW✦AUTOMATYZACJA OD PODSTAW✦

Gotowy, żeby AI pracowało pod Twoją kontrolą?

ZAPISZ SIĘ

PROGRAM

01
MODUŁ

Z czym właściwie pracujesz

2 LEKCJE
  • LEKCJA 1.1

    Terminal i szkielet projektu

    • Otwierasz terminal i poznajesz podstawowe polecenia: pwd, ls, cd, mkdir, touch, nano
    • Budujesz szkielet folderów .claude/, który wypełnisz w części 3
    • Pracujesz na Claude w AWS Bedrock lub ONA, nie w darmowym Claude.ai
    • Ściągawka terminala pod ręką przez cały kurs
  • LEKCJA 1.2

    Jak naprawdę działa LLM

    • Token, trening i statystyczna predykcja – bez wewnętrznego kroku weryfikacji
    • Transformer i mechanizm uwagi pokazane wizualnie, bez matematyki
    • Pustka kontekstowa: „You can pass” na egzaminie i na przejściu dla pieszych
    • Demo: to samo pytanie bez kontekstu i z kontekstem, obok siebie
EFEKT MODUŁU

Potrafisz wyjaśnić, jak działa model, dlaczego halucynuje i co znaczy „budowanie pokoju”.

02
MODUŁ

Bezpieczeństwo: czyje są te dane?

2 LEKCJE
  • LEKCJA 2.1

    Darmowe narzędzia a wersje enterprise

    • ChatGPT, Gemini i Claude.ai w wersji free: trening na danych i recenzenci-ludzie
    • AWS Bedrock, ONA i Google Workspace Gemini – co dają wersje firmowe
    • SOC 2 wyjaśnione prosto: co oznacza dla Twoich danych
    • Co się psuje, gdy dane poufne trafiają do darmowego planu
  • LEKCJA 2.2

    Ramka decyzyjna o danych

    • Wrażliwość × ekspozycja regulacyjna × audytowalność = wymagany poziom ochrony
    • Test lakmusowy: czy Twój dział prawny miałby z tym problem?
    • Jak rozpoznać, na jakim poziomie pracujesz
    • 4 pytania, które warto zadać działowi IT
EFEKT MODUŁU

Wiesz, które dane możesz bezpiecznie umieścić w modelu, a które trzeba chronić – zanim zaczniesz budować.

03
MODUŁ

Budowanie pokoju: warstwa kontekstowa

3 LEKCJE
  • LEKCJA 3.1

    Wzorzec ANALYZE.md

    • Dlaczego to, co na początku, kształtuje całą odpowiedź modelu
    • 5 elementów: rola, fazy, formaty wyjściowe, reguły jakości, warunek zakończenia
    • Architektura promptów zamiast pojedynczych promptów
    • Wzorzec, który przeniesiesz do każdego zadania
  • LEKCJA 3.2

    Architektura trójwarstwowa

    • CLAUDE.md – rola, stawka i kluczowe pojęcia, zawsze ładowany
    • KB – słownik: czym rzeczy są w Twoim kontekście
    • SOP-y – książka przepisów: jak rzeczy się u Ciebie robi
    • INDEX – nawigacja: które pliki załadować do zadania
  • LEKCJA 3.3

    Ćwiczenie i test na żywo

    • 4 reguły antyhalucynacyjne – każda z wyjaśnieniem, dlaczego działa
    • 20 minut budowania: opis projektu, 3 wpisy KB, 2 SOP-y i szkic INDEX
    • To samo pytanie bez warstwy i z warstwą kontekstową
    • Czego jeszcze brakowało – wnioski do dalszej pracy
EFEKT MODUŁU

Masz własną, działającą warstwę kontekstową: CLAUDE.md, bazę wiedzy, SOP-y i INDEX.

04
MODUŁ

Niezawodność, błędy i ludzki umysł

2 LEKCJE
  • LEKCJA 4.1

    Taksonomia błędów i breadcrumbing

    • Halucynacja: pewny siebie, błędny wynik
    • Dryf kontekstowy: wczesne instrukcje rozmywają się w długiej rozmowie
    • Wyciekanie instrukcji i rozszerzanie zakresu odpowiedzi
    • Breadcrumbing: „Przeprowadź mnie przez swoje rozumowanie krok po kroku”
  • LEKCJA 4.2

    Emocje i antropomorfizacja

    • Model nie kłamie – kłamstwo wymaga intencji, a intencja myślenia
    • „Model nie ma X w kontekście” zamiast „model jest uparty”
    • Dlaczego nie warto przeklinać na AI
    • Wyciekanie zachowań: nawyki z pracy z LLM w relacjach z ludźmi
EFEKT MODUŁU

Rozpoznajesz typ błędu i wiesz, jak go naprawić, a swoje zadania masz rozpisane na trzy strefy: wspomaganie, ułatwienie, automatyzacja.

05
MODUŁ

Skala, połączenia i gotowość do automatyzacji

2 LEKCJE
  • LEKCJA 5.1

    Kiedy automatyzować

    • MCP w skrócie: statyczny kontekst ma ściany, MCP dodaje drzwi
    • Lista dojrzałości dla każdej strefy pracy
    • „Jeśli to działa, gdy jestem na urlopie, i się zepsuje – kto to wykryje?”
    • Atrofia poznawcza: moment, gdy „samochód jedzie tobą”
  • LEKCJA 5.2

    Osobisty plan automatyzacji

    • Strefa 1: wspomagam teraz, z procesem recenzji
    • Strefa 2: buduję w tym kierunku, z kryterium sukcesu
    • Strefa 3: przyszłość i zidentyfikowane ryzyko atrofii
    • Jedno konkretne zadanie do wdrożenia w tym tygodniu
EFEKT MODUŁU

Masz osobisty plan automatyzacji i jedno zadanie, które wdrażasz od razu.

06
MODUŁ

MCP: łączenie modelu ze światem

2 LEKCJE
  • LEKCJA 6.1

    Co umożliwia MCP

    • Otwarty protokół: model wywołuje narzędzia w trakcie rozmowy
    • Odczyt danych: Jira, Confluence, GitHub, bazy danych, poczta
    • Zapis, obliczenia i przepływy między systemami
    • Dane z MCP podlegają tym samym regułom bezpieczeństwa
  • LEKCJA 6.2

    Gotowe i własne serwery

    • Znajdź, zainstaluj i skonfiguruj serwer – bez haseł zapisanych w kodzie
    • Wywołania narzędzi widoczne i możliwe do sprawdzenia
    • Własny serwer w FastMCP – około 10 linii Pythona
    • MCP daje zasięg, warstwa kontekstowa daje osąd
EFEKT MODUŁU

Łączysz model z żywymi systemami świadomie: najpierw budujesz pokój, potem otwierasz drzwi.

DLA KOGO JEST KURS

  • managerowie
  • przedsiębiorcy
  • specjaliści IT
  • specjaliści spoza IT

KTO PROWADZI KURS?

PIOTR MAŁYSZ

Piotr Małysz — prowadzący kursu
  • ANALIZA DANYCH
  • FINTECH
  • PRAWO I TECHNOLOGIE

Prowadzący kursu

Współzałożyciel firmy specjalizującej się we wdrażaniu i praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Łączy doświadczenie z obszaru fintechu, analityki danych, nowych technologii oraz prawa, wspierając organizacje w efektywnym, bezpiecznym i skalowalnym wdrażaniu AI.

6 lat
w fintechu i analityce danych
Współzałożyciel
firmy wdrażającej AI w biznesie

JAK PRACUJE I UCZY

  1. 01Prawo i technologia w jednymŁączy wiedzę prawniczą z technologiczną, dlatego od początku wie, gdzie trafiają dane i jakie zasady obowiązują przy ich przetwarzaniu.
  2. 02Praca z wrażliwymi danymiRealizował projekty oparte na dużych zbiorach danych, wrażliwych informacjach i złożonych procesach technologicznych.
  3. 03Technologia w praktycePrzekłada zaawansowane technologie na praktyczne zastosowania i mierzalną wartość biznesową.
ZAPISZ SIĘ NA KURS

Nie czekaj, aż inni Cię wyprzedzą!

AI POD KONTROLĄ OD PODSTAW

  • 6 modułów i 13 lekcji online
  • Własna warstwa kontekstowa: CLAUDE.md, KB, SOP-y i INDEX
  • Osobisty plan automatyzacji, zadanie po zadaniu

1500 PLN

brutto, płatność jednorazowa

Start kursu: wkrótce

ZAPISZ SIĘ
✦ FAQ

NAJCZĘSTSZE
PYTANIA

Nie ma tu Twojego pytania? Napisz do nas – formularz jest poniżej.

Kiedy startuje kurs i jak wyglądają zajęcia?

Termin startu podamy wkrótce. Kurs to wstęp i 6 części, łącznie około 8 godzin – na żywo lub w nagraniu, we własnym tempie.

Czy muszę umieć programować?

Nie. Kurs prowadzimy bez kodowania – wszystkie narzędzia pokazujemy od zera, krok po kroku.

Jakie konta i narzędzia są potrzebne?

Pracujemy w Claude, w wersji firmowej przez AWS Bedrock lub ONA. Nie musisz znać tych narzędzi – wszystko pokazujemy od zera. Pytania o dostęp w Twojej firmie wyślij przez formularz poniżej.

Używam w pracy innego modelu niż Claude. Czy kurs mi się przyda?

Kurs prowadzimy na Claude, a w module 02 omawiamy też ChatGPT i Gemini. Jeśli chcesz sprawdzić, czy kurs pasuje do Twojego narzędzia, napisz do nas przez formularz poniżej.

Nie mam budżetu na narzędzia enterprise. Co wtedy?

W module 02 pokazujemy, czym różnią się darmowe narzędzia od wersji firmowych i które dane można w nich bezpiecznie umieszczać. Z pytaniem o Twoją sytuację napisz do nas przez formularz poniżej.

Ile kosztuje kurs i czy dostanę fakturę?

Cenę znajdziesz w karcie zapisu – to kwota brutto, płatność jednorazowa. Dane do faktury (w tym NIP firmy) podajesz w formularzu zapisu.

POZNAJ NASZE KURSY

MASZ PYTANIE O KURS?NAPISZ DO NAS